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Acteur majeur du marché de la location de véhicules, Europcar opère à la fois sur le segment de la courte durée (B2B et B2C) et sur celui de la location longue durée (LDD), couvrant ainsi un large éventail de besoins de mobilité. Présente dans plus de 130 pays, la marque gère également plusieurs entités complémentaires telles que Goldcar et MyEuropcar, mais aussi GOcar en Irlande et FOX Rent a Car aux États-Unis.
Au total, l’écosystème digital d’Europcar comprend près d’une vingtaine de sites web et six applications mobiles, dont seize sites et quatre applications rien que pour la marque Europcar.
Dans cette étude de cas, Hassen Hammech, Lead Tracking chez Europcar, partage son retour d’expérience sur la mise en place et l’utilisation des solutions Didomi et Addinwell by Didomi au sein de ces différents environnements web et mobiles.
Challenge : Des défis mêlant conformité, performance et complexité technique
L’un des premiers défis rencontrés concernait la complexité organisationnelle et technique liée à un groupe de la taille d’Europcar. En tant qu’acteur majeur générant un trafic considérable, l’entreprise était particulièrement exposée au regard de la CNIL. Il était donc crucial d’être irréprochable en matière de conformité et de rester à la pointe de la réglementation.
Nous générons un volume de trafic important sur un grand nombre de plateformes différentes (web et app), ce qui nous rend naturellement plus visibles que des entreprises de plus petite taille. Il était donc essentiel pour nous d’être alignés avec les exigences réglementaires
- Hassen Hammech, Lead tracking chez Europcar
Cette exigence s’accompagnait d’une réalité technique complexe : de nombreuses plateformes différentes (applications, sites web multiples, marques variées), chacune reposant sur des environnements de tracking distincts. L’écosystème multi-stack incluait plusieurs TMS (Tag Management Systems), parfois différents selon les entités, avec des solutions payantes comme Google ou TagCommander causant une forte hétérogénéité et une maintenance difficile.
L’objectif était donc de rationaliser et de choisir une solution capable de s’intégrer de manière optimale : Google Tag Manager s’est imposé comme la meilleure option, notamment avec GA4 et Google Media Tag, pour renforcer la fiabilité des intégrations et optimiser les problématiques d’attribution.
Un autre enjeu résidait dans la mesure de la performance. Les restrictions croissantes liées à la privacy des navigateurs et l’impact des ad-blockers compliquaient la collecte de données. Les outils analytiques en place sous-évaluaient fortement la réalité. L’ambition était donc double :
- Améliorer la qualité des données pour évaluer plus précisément la performance des campagnes d’acquisition, soutenir les équipes IT dans l’optimisation des parcours utilisateurs et fournir davantage de valeur aux partenaires médias (amélioration des algorithmes, retargeting, attribution).
- Réduire l’écart entre données analytiques et données business, en rapprochant au maximum la donnée de facturation de celle issue des outils de tracking.
Le consentement constituait un levier majeur dans ce contexte : plus le taux de consentement est élevé, plus la donnée collectée est riche, permettant une meilleure vision business, tout en restant strictement conforme aux réglementations locales.
Enfin, des contraintes opérationnelles venaient s’ajouter le manque de bande passante côté IT. L’entreprise avait besoin de solutions plug-and-play, faciles à déployer, autonomes et nécessitant peu de maintenance. Cela s’est traduit par la mise en place d’une implémentation de server-side tracking via Google Cloud Platform (GCP), ainsi que par la recherche d’un outil de gestion du consentement agile. Cet outil devait permettre de naviguer facilement entre plusieurs CMP, d’adapter les paramétrages selon les sites, les pays et les réglementations locales, tout en simplifiant la maintenance des textes légaux et des vendors. Il devait également offrir la possibilité de dupliquer et de modifier rapidement les configurations existantes.
Solution : Une approche unifiée entre conformité, fiabilité et performance data
Pour répondre à ces défis, Europcar s’est appuyé sur Didomi et Addingwell, deux solutions françaises reconnues pour leur fiabilité et leur support de qualité.
Mise en place de Didomi
La Consent Management Platform Didomi était déjà déployée avant l’arrivée d’Hassen Hammech en 2021.
En tant qu’ancien consultant dans le domaine de l’analytics, je connais très bien Didomi.
C’est une solution que je recommande systématiquement, pour sa solidité et sa capacité d'amélioration constante dans le temps. J'y ai vu beaucoup d’évolution ces dernières années, pour moi en matière de CMP il n’y a pas de débat.
- Hassen Hammech, Lead tracking chez Europcar
Le travail a notamment porté sur la personnalisation de la bannière de consentement, élément clé du parcours utilisateur. À travers plusieurs tests (nombre de boutons, mise en page, design par marque), l’équipe a optimisé à la fois la transparence vis-à-vis des utilisateurs et les taux de consentement.
Ce processus, mené sur six mois avec l’accompagnement des équipes Didomi, a permis d’aligner design, conformité et performance.
Mise en place d’Addingwell
Côté collecte de données, Addingwell a permis de répondre aux enjeux liés aux restrictions (Apple, adblockers, cookies tiers).
La solution a été déployée progressivement pour sécuriser la migration vers le server-side tracking avec GA4 et Google Tag Manager, puis étendue aux plateformes médias (Facebook CAPI, TikTok, Google Ads).
En ce qui concerne Addingwell, je connaissais déjà très bien la solution et ai pu voir son évolution au fil du temps, la manière dont elle s’est améliorée et solidifiée pour aujourd'hui offrir une interface très simple d’utilisation.
- Hassen Hammech, Lead tracking chez Europcar
Les équipes Europcar et Addingwell ont collaboré étroitement dans le cadre de l'intégration, notamment afin de parfaire le filtrage des cookies et respecter les contraintes de sécurité imposées par l'entreprise. L’adoption d’un CDN, l’intégration des agrégateurs (Awin, Skyscanner) et la mise en place du master cookie (en cours) renforcent encore la qualité et la continuité de la donnée.
Cette démarche s’est inscrite dans une roadmap progressive, adaptée à la saisonnalité de l’activité : audit initial, migration par étapes, tests itératifs. L’objectif était d’assurer une bascule sans risque et d’optimiser la donnée à chaque étape.
Impact pour les équipes
Aujourd’hui, l’analytics est une véritable pierre angulaire pour Europcar : utilisée quotidiennement par les équipes acquisition, IT, CRM et direction, elle alimente aussi un datalake regroupant analytics, CRM et données comptables. Addingwell, via ses logs et ses connecteurs BigQuery, permet une surveillance quasi en temps réel et une grande réactivité en cas d’alerte.
Enfin, Europcar souligne l’importance du support : Didomi accompagne les équipes de M. Hammech sur l’alignement légal et la gestion des textes, tandis qu’Addingwell se distingue par sa proactivité technique et sa rapidité d’intervention. Résultat : une collecte de données fiable, continue et parfaitement alignée avec les besoins business.
Résultats : Des taux de consentement en hausse jusqu’à +12 points et +25% de rapidité de temps de chargement
Grâce au travail mené par l’équipe d’Hassen, les résultats obtenus avec Didomi et Addingwell sont significatifs, tant en termes de performance business que d’efficacité opérationnelle.
Côté Didomi, des taux de consentement en forte hausse :
- +8 à +12 points en moyenne d’augmentation du taux de consentement sur l’ensemble des marques.
- Dans certains pays, l’impact a été spectaculaire, avec jusqu’à +30 points d’amélioration. Exemple concret : dans un marché clé, le taux de consentement est passé de 80 % à 95 %.
Ces gains sont le fruit d’un travail méthodique de personnalisation et d’optimisation de la bannière par l’équipe d’Hassen.
En parallèle, la duplication et l’adaptation de la bannière via un script unique et des filtres par nom de domaine ont permis de gagner en réactivité, de réduire la dépendance vis-à-vis de l’équipe IT avec un fort gain de temps pour les équipes.
Côté Addingwell, plus de données, plus de performance :
- Sur l’ensemble des KPIs trafic et conversion, l’équipe a constaté une amélioration de +8 à +12 % d’événements collectés en plus dès la mise en place. Avec l’ajout progressif du CDN, ce chiffre a encore gagné +2 à +3 points supplémentaires.
- Le master cookie média en cours de déploiement devrait encore renforcer ces performances.
Cette amélioration de la donnée brute se reflète directement dans les plateformes marketing, avec une meilleure couverture et une compréhension plus fine des campagnes sur Facebook. Sur GA4 et les autres outils médias, elle permet également d’obtenir des insights enrichis et d’améliorer les capacités d’optimisation.
Enfin, l’optimisation de l’architecture de tracking a permis une réduction du temps de chargement des pages de 20 à 25 %, grâce au nettoyage des tags et à l’allègement du TMS.
Je recommande Didomi et Addingwell pour la solidité et la fiabilité de leurs solutions, essentielles pour une entreprise comme Europcar.
J'apprécie la richesse des fonctionnalités proposées ainsi que la réactivité et la qualité du support. Nous sommes pleinement satisfaits des résultats obtenus et souhaitons poursuivre et renforcer cette collaboration dans le futur.
- Hassen Hammech, Lead tracking chez Europcar
Si vous souhaitez en savoir plus sur la manière dont Didomi et Addingwell by Didomi peuvent accompagner votre organisation dans ses enjeux de conformité et de performance, n’hésitez pas à nous contacter.
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