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Cet article est écrit par Cassandre Buono Vidal, Consultante Data Marketing Senior et Guillaume Sinnaeve, Head of Expertise et innovation chez Elevate. Vous souhaitez également partager votre expertise sur notre blog? Contactez nous à blog(at)didomi.io
Au sein d’Elevate, cabinet de conseil dédié à la data et à l’IA, nous co-construisons des solutions concrètes devant relever les défis bien réels de nos clients et partenaires.
C’est pourquoi les experts de notre Lab IA développent des solutions pragmatiques d’automatisation installées dans vos systèmes existants et actionnables dès maintenant, avec pour objectif d’améliorer les processus métiers, réduire la charge opérationnelle et effectivement renforcer la performance des équipes.
Didomi x Elevate : Un partenariat tourné vers l’impact
Avec Didomi, nous avons construit une solution d’automatisation robuste et éprouvée qui repose sur la puissance de leurs APIs et l’agilité de n8n, plateforme d’automatisation open source.
L’objectif de ce partenariat est de permettre à nos clients communs d’automatiser la gestion du consentement de bout en bout, de réduire les tâches manuelles, de garantir la conformité tout en libérant les équipes des opérations à faible valeur ajoutée.
Les bénéfices immédiats pour les équipes opérationnelles incluent :
- La récupération en temps réel des consentements utilisateurs : Grâce à l’API Didomi, nous accédons dynamiquement aux consentements relationnels et réglementaires des utilisateurs pour alimenter vos systèmes de segmentation avec la donnée la plus fraîche possible.
- La Synchronisation fluide avec les outils métier : Les consentements unifiés sont ensuite dynamiquement propagés au sein de vos outils marketing, CDP, CRM, Data Warehouse ou Data Lake ou CDP, garantissant ainsi une robustesse marketing et réglementaire des signaux.
- Le déclenchement automatisé d’actions marketing personnalisées : En fonction des consentements collectés et des scénarios que vous avez définis (abandons de panier, campagnes d’upsell ou de cross-sell, enquêtes de satisfaction, etc.), des actions peuvent être activées automatiquement pour maximiser l’engagement et la conversion.
- L’interopérabilité des données entre vos outils : Les consentements centralisés peuvent être exploités dans vos plateformes d’analyse et de visualisation de données. Cette continuité analytique permet de croiser les informations de consentement avec vos indicateurs clés de performance et d’optimiser vos décisions stratégiques.
- Le déploiement accéléré de vos CMP à grande échelle: Grâce à une gestion centralisée, il devient possible de configurer et de diffuser vos bannières de consentement simultanément sur plusieurs domaines, pays ou marques, réduisant considérablement le temps de mise en œuvre et garantissant une conformité homogène.
Notre intégration permet de simplifier et d’automatiser la gestion des consentements, sans nécessiter de développements complexes. Elle offre une base souple pour structurer les échanges de données, détecter des anomalies ou déployer des configurations sur plusieurs environnements.
Les exemples présentés ci-dessous illustrent quelques cas concrets pour montrer le terrain de jeu possible. Cette combinaison peut s’adapter à de nombreux besoins métiers, selon les outils en place, les exigences de conformité ou les cas d’usage spécifiques à chaque organisation.
Automatisation de la gestion du consentement : Quelques exemples de fonctionnement
Dans cette section, nous vous présentons trois cas d’usages concrets et actionnables d’automatisation de gestion du consentement qui peuvent être mis en place par nos équipes, et les avantages observés.
Cas d’usage 1 : Export automatique et récurrent de la vendor list
L’objectif de cette automatisation est d’automatiser l’export mensuel de votre liste de vendors actifs afin de l’archiver sur Google Drive de détecter automatiquement les nouveaux vendors ou ceux supprimés, grâce à une alerte par email.
Problématique : Pour avoir un meilleur contrôle des vendors présents sur votre site, vous pouvez avoir besoin d’identifier l'arrivée d’un nouveau prestataire ou bien, a contrario, le départ de certains. Didomi met à jour automatiquement la liste de vendors (sous TCF) afin d’assurer la meilleure information possible à l’utilisateur, cependant vous pouvez passer à côté de l’ajout d’un partenaire.
Une fois par mois (modulable si besoin) cette automatisation vous permet :
- Générer une extraction des partenaires actifs sur votre site
- Archiver cette extraction sur un Google drive (ou autre outil) pour votre historique
- Comparer cette liste à sa version précédente
- Être notifié dès qu’une différence est identifiée
Pour cet exemple, sous l'écosystème Google (également réalisable sur Microsoft). Les alertes peuvent être envoyées sur des solutions comme Slack, Microsoft Teams, ou Google chat.
Les étapes du noeud :
- Déclencheur : le déclencheur est programmé une fois par jour à heure fixe
- La création de la liste : L’API Didomi génère la liste de vendors du jour (si on parle IAB la mise à jour de la GVL par l’IAB est hebdomadaire,si on évoque la liste en place on peut parler de “liste active”)
- Archivage : la liste générée par Didomi est stockée dans un Google Drive et la version antérieure est récupérée
- Comparaison : cette étape compare les deux fichiers, le généré et le récupéré, puis déclenche des actions en fonction des cas de figure ; présent uniquement dans le fichier généré soit l’apparition d’un vendor, présent uniquement dans B soit la disparition d’un vendor ou alors les deux fichiers sont identiques.
- Information : en fonction des scénarios précédemment évoqués un message comprenant le scénario ainsi que le détail de l’éventuelle différence sera envoyé via Gmail
Cas d’usage 2 : Automatisation des bannières de consentement
Pour ce cas d’usage, l’objectif est d’automatiser plusieurs notices, de les publier et de tester leur conformité.
Problématique : Gérer différents sites web avec des notices propres à chacun des sites, les mettre en production et vérifier leur conformité.
Cette automatisation vous permet de :
- Créer les notices à partir d’une liste de sites concernés intégrant les informations nécessaires (régulation, site, logo de la marque, ID d’organisation…)
- Récupérer automatiquement les SDK et opening link
- Déclencher automatiquement des cycles de vérification de conformité et être informé des résultats obtenus.
Les étapes du noeud :
- Déclencheur : Le déclencheur est manuel et se fait lorsque l’utilisateur clic dessus
- Liste des notices : Cette étape est clé, il faut lister toutes les notices à créer ainsi que leur organisation ID, la réglementation à utiliser (GDPR, CCPA…) l’URL du logo à afficher pour chaque notice.
- Création des notices : Cette boucle permet pour chaque élément listé précédemment de créer une notice basée sur les éléments affiliés à chaque site puis de la publier. Une fois ces deux actions réalisées pour chaque élément, nous extrayons la liste des notices afin de récupérer le SDK et les opening links à implémenter sur les différents sites. Cette liste peut directement être transmise aux équipes techniques via Slack
- Post MEP: Lorsque les différents éléments sur mis en place sur les sites, il n’y a plus qu’à envoyer un message préalablement défini sur Slack et la loop de vérification se déclenche une fois que cette dernière est finalisé, un message de fin de cycle sera envoyé dans Slack
- Vérification de la conformité : La boucle créer un rapport et le génère pour chaque élément de la liste puis envoi ce rapport sur Slack
Cas d'usage 3 : Veille de contrôle du consentement
L’objectif de cette troisième automatisation est de permettre aux entreprises de repérer automatiquement les anomalies ou incohérences dans les reportings de consentement.
Problématique : Monitorer l’usage de sa bannière de consentement afin de détecter au plus vite toutes les anomalies (présence d’un bot, problème technique sur un navigateur etc.)
Cette automatisation vous permet de :
- Générer un rapport au rythme que vous souhaitez (ex: une fois par jour)
- Formater vos données et les stocker dans l’outil de votre choix (ex : MongoDB)
- Comparez votre rapport aux précédents rapport (ex : ChatGPT) pour détecter des anomalies
- Ajouter une alerte via votre outil de messagerie une fois l’anomalie détectée (ex : Slack)
Les étapes du noeud :
- Déclencheur : Le déclencheur est programmé une fois par jour à heure fixe
- Emission du rapport : Grâce à l’API Didomi, vous pouvez récupérer un rapport préalablement construit dans Didomi (Custom Report et/ou overview…) puis appliquer une transformation à ces données pour les formater dans un format adapté à votre base de données MongoDB (ou autre outil). Et enfin les stocker dans votre base de données.
- Analyse par l’IA : À l’aide d’un prompt robuste, l’agent IA aura pour instruction d’analyser ce nouveau rapport en comparaison avec les anciens afin de détecter une anomalie. Il aura pour instruction de qualifier les anomalies trouvées notamment pour savoir si elles sont juste atypiques ou plutôt aberrantes (valeur fausse à éliminer). Plus l’agent aura d’historique plus son analyse sera fine. Il est possible d’alimenter la base de données en historique afin que l’agent soit pertinent plus tôt.
- Confirmation sur Slack : Une fois l’analyse effectuée, l’agent enverra un message sur Slack avec le résultat de son analyse.
Un accompagnement complet, du déploiement à l’impact
Notre solution ne se limite pas à une brique technologique. Elevate vous accompagne de bout en bout :
- Expertise fonctionnelle et métier pour maximiser la valeur des consentements recueillis par Didomi pour votre compte
- Déploiement rapide et ad hoc au sein de vos workflows existants, créations le cas échéants de nouveaux workflow, tests et maintenance des workflows
- Automatisations sur mesure selon vos cas d’usage métier, vos indicateurs clés, vos ambitions et votre niveau de maturité privacy
Elevate développe des solutions où automatisation, éthique et performance convergent. Notre approche de la recherche est volontairement appliquée : chaque développement est conçu pour répondre à des problématiques concrètes.
Ce projet avec Didomi est l’illustration parfaite de notre ambition : mettre l’IA au service du quotidien des équipes, avec des résultats visibles, mesurables, et durables. En intégrant l’innovation à la réalité des entreprises, nous créons des solutions qui sont non seulement performantes, mais également adaptées à leurs environnements spécifiques.
Pour en savoir plus : https://www.elevate-agency.com/
